5. Innovatieve Aspecten

De innovativiteit van dit project manifesteert zich hoofdzakelijk op drie gebieden: onderzoekscontent, methodologische toepassing en organisatorische uitvoering.

Ten eerste richt dit project zich qua onderzoekscontent op de korpus-gebaseerde en intelligente leerstrategie voor de kernwoordenschat in de bacheloropleiding Nederlands, wat een leemte opvult in het Nederlandse taalonderwijs in China. Het onderwijs in niet-gangbare talen was voorheen vaak afhankelijk van handmatige ervaring en geïmporteerd lesmateriaal, met een tekort aan data en gelokaliseerde middelen. Dit project is de eerste poging om de korpusconstructie en vocabulairegradatie aan te sturen met AI-technologie, waardoor een verschuiving wordt gerealiseerd van "woordenlijsten uit handboeken" naar "dynamische korpusdata", wat een duidelijke baanbrekende betekenis heeft.

Ten tweede combineert het project qua onderzoeksmethodologie digitale geesteswetenschappen methoden zoals Natuurlijke Taalverwerking (NLP), frequentieanalyse en contextuele annotatie met de semantische leercapaciteiten van AI. Dit leidt tot de innovatieve constructie van een duurzaam opfrisbaar vocabulaireleerplatform, wat een gekwantificeerd onderzoekspad biedt voor het onderwijs in de Nederlandse taal.

Ten slotte past het project qua organisatorische uitvoering een wetenschappelijk trainingsmodel toe van "Begeleiding door Docenten – Gezamenlijk Onderzoek door Studenten – Taakgestuurd Leren". Dit model leidt bachelorstudenten door het volledige proces van korpusverzameling, data-analyse en systeemontwerp, en cultiveert zo hun interdisciplinaire denkwijze en onderzoeksvaardigheden. De resultaten van het project verrijken niet alleen het bronnensysteem voor het Nederlandse taalonderwijs, maar bieden ook een schaalbare blauwdruk en academische referentie voor de digitale constructie van andere niet-gangbare talenprogramma's.

 6. Verwachte Resultaten

Dit project verwacht, door de integratie van AI-technologie en taalonderwijspraktijk, onderzoeksresultaten te leveren met een representatieve en toepassingswaarde. De verwachte resultaten omvatten:

(1) Een duurzaam opfrisbaar vocabulairekorpus voor de bacheloropleiding Nederlands: Dit korpus zal $15.000$ kernvocabulaire-items voor de bachelorfase en meertalige contextuele voorbeeldzinnen bevatten (de volledige woordenlijst zal bijna $100.000$ items tellen). Het zal functies zoals vocabulairegradatie en woordfrequentiestatistieken implementeren, dienen voor toekomstig onderwijs en onderzoek in de Nederlandse taal, en is gepland om nationaal te worden gepromoot binnen Nederlandse taalprogramma's.

(2) Een onderzoeksrapport van ongeveer $10.000$ Chinese karakters, gezamenlijk voltooid door docenten en studenten. Door de uitvoering van het project zullen studenten hun vaardigheden op het gebied van taaldatananalyse, AI-toepassing en academische expressie in een echte onderzoekstaak verbeteren. De onderzoeksresultaten kunnen dienen als referentiemodel voor de digitale transformatie van het onderwijs in niet-gangbare talen, de innovatieve toepassing van AI in het vreemdetalenonderwijs bevorderen, en een zekere promotie- en sociale demonstratiewaarde hebben.